博客
关于我
谷歌的Deep Search#生成式搜索引擎的进化方向
阅读量:741 次
发布时间:2019-03-22

本文共 299 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

谷歌近期发布了一个深度研究助手,旨在提升用户的效率和研究报告生成能力。该助手基于Gemini 2.0 Flash技术,能够提供更强的性能和速度支持。

Gemini 2.0 Flash通过AI技术优化了聊天体验,并显著提升了模型的理解和响应能力。这使得用户能够快速生成高质量的研究报告,快速获取所需信息。系统能够执行深度分析,帮助用户快速浏览和筛选相关信息,显著提升研究效率。

其优势包括:

  • 利用AI进行深度分析,快速筛选相关信息
  • 生成高质量的研究报告,帮助用户快速获取信息
  • 优化聊天体验,提升用户互动效率
  • 通过Gemini 2.0 Flash,用户能够更高效地完成研究任务,充分发挥AI技术的潜力。

    转载地址:http://jwfwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OkHttp透明压缩,收获性能10倍,外加故障一枚
    查看>>
    OKR为什么到今天才突然火了?
    查看>>
    ol3 Demo2 ----地图搜索功能
    查看>>
    OLAP、OLTP的介绍和比较
    查看>>
    OLAP在大数据时代的挑战
    查看>>
    Vue.js 学习总结(12)—— 微前端实践思考与总结
    查看>>
    oldboy.16课
    查看>>
    OLEDB IMEX行数限制的问题
    查看>>
    ollama 如何删除本地模型文件?
    查看>>
    ollama-python-Python快速部署Llama 3等大型语言模型最简单方法
    查看>>
    Ollama怎么启动.gguf 大模型
    查看>>
    ollama本地部署DeepSeek(Window图文说明)
    查看>>
    ollama运行多模态模型如何进行api测试?
    查看>>
    OMG,此神器可一次定一周的外卖
    查看>>
    Omi 多端开发之 - omip 适配 h5 原理揭秘
    查看>>
    On Error GOTO的好处
    查看>>
    onclick事件的基本操作
    查看>>
    oncopy和onpaste
    查看>>
    onCreate中的savedInstanceState作用
    查看>>
    onCreate()方法中的参数Bundle savedInstanceState 的意义用法
    查看>>